Defingin an MVP for GAIDA.AI
Gaida.ai (maintenant Enoti.bg) est une startup bulgare dans le domaine de l'immobilier. Leur application utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour améliorer la recherche de biens immobiliers et montrer aux acheteurs des propriétés qu'ils n'auraient peut-être pas envisagées en élargissant leurs critères de recherche. L'application s'intègre à un tableau de bord pour les agents immobiliers.
Contexte
Brief
L'équipe de Gaida avait développé une boîte noire d'IA et passait à la définition du produit. Leur ambition était de créer une application grand public qui générerait des prospects et les alimenterait dans une plateforme de gestion des prospects.
Équipe de base
Yael Olivo - Product designer
Lubomir Varbanov - Lead Software Engineer
Galia Jordanova - CEO
Nik Jordanov - Product manager
Défis
Définition du MVP pour l'application grand public
J'ai mené des entretiens avec des utilisateurs qui avaient acheté une maison en Bulgarie au cours des 5 dernières années ; j'ai ensuite résumé mes conclusions dans une carte d'expérience et les ai présentées à l'équipe produit.
J'ai animé des ateliers de priorisation pour définir sur quels problèmes nous nous concentrerions pour la première version, et lesquels seraient reportés aux versions ultérieures. Avec cela à l'esprit, nous avons généré une série de fonctionnalités et les avons placées dans une matrice coût/impact pour définir le MVP.
Projet à distance pré-pandémique
L'équipe produit était basée en Bulgarie, tandis qu'à l'époque je vivais au Portugal. J'ai mené tous les ateliers et les entretiens avec les utilisateurs en utilisant Google Meet combiné à Miro (tableau blanc virtuel) et utilisé lookback.io pour enregistrer les entretiens avec les utilisateurs. Cela m'a non seulement permis de mener à bien l'ensemble du projet à distance, mais a également amélioré et accéléré la documentation.
Tests de prototype guérilla
J'ai créé un premier prototype de mi-fidélité basé sur le résultat de l'atelier précédent. Cependant, aucun budget n'avait été prévu pour les tests utilisateurs, j'ai donc décidé d'offrir une journée gratuite dans un espace de coworking en échange d'une heure de tests d'utilisabilité. Cela m'a permis de supprimer rapidement certaines lacunes évidentes dans les flux d'utilisateurs et de passer à une fidélité supérieure en peu de temps.
Compréhension des utilisateurs par rapport aux clients
La fonctionnalité principale que l'équipe produit avait envisagée pour le portail immobilier était une fonction de recommandation automatique alimentée par l'IA. Cependant, de notre entretien, nous avons compris ce qui différencie un agent immobilier réussi d'un agent médiocre est la capacité à faire correspondre les acheteurs aux propriétés. Si une IA pouvait aider leurs clients à trouver une correspondance mieux qu'eux, elle risquait de ne pas susciter beaucoup d'intérêt.
Pour le MVP, nous avons décidé de créer un outil de surveillance, qui se concentrait sur le reporting et montrait comment les performances d'une agence pouvaient s'améliorer avec le temps grâce à l'IA. Alors que notre utilisateur restait l'agent immobilier, notre client est devenu le propriétaire de l'agence ou le responsable des ressources.
Compétences & outils
Entretiens avec les utilisateurs
Entretiens avec les parties prenantes
Matrice de priorisation
Conception d'interface utilisateur
Prototypage rapide
Tests utilisateurs
Sketch
Invision
Zeplin
Miro
Lookback
Résultats
Livraison d'un rapport de découverte, d'un prototype haute fidélité et d'un ensemble d'icônes pour deux MVP numériques en 4 semaines
Apprentissages
Souvent, le moyen le plus rapide de prendre une décision sur une interface utilisateur est de la visualiser. Un des développeurs a proposé une série de fonctionnalités pour le tableau de bord du portail, mais même une maquette peu fidèle a montré qu'elle serait beaucoup trop compliquée pour un utilisateur non technique.
Comprendre l'écosystème numérique existant peut aider à gagner du temps et à éviter la frustration des utilisateurs. Par exemple, la plupart des agents immobiliers consignent déjà toutes leurs activités dans un autre logiciel, et ces journaux peuvent être exportés sous forme de texte brut. Plutôt que de créer un nouveau système de saisie pour eux, nous nous sommes concentrés sur la visualisation des données brutes qui étaient déjà disponibles.
Prendre du recul peut aider à trouver des solutions alternatives. Nous avons utilisé une matrice coût/impact pour prioriser les fonctionnalités à inclure dans le MVP. Certaines fonctionnalités à coût/impact élevé qui étaient nécessaires au fonctionnement du produit, cependant, ne seraient utilisées qu'une seule fois. Par exemple, les nouveaux prospects viendraient de l'application, mais une liste de prospects existants devait être importée ou créée dans le portail. Nous avons exploré la création d'une fonctionnalité d'importation de base de données, mais l'estimation des coûts de l'équipe d'ingénierie était trop élevée. Nous avons décidé qu'il était plus logique d'importer manuellement les prospects existants dans le cadre du service client, et de ne construire une fonctionnalité dédiée pour cela que lorsque le produit se développait.