Soutien au dépistage de la maladie d'Alzheimer
L'ambition du projet est d'aider les médecins généralistes à dépister la maladie d'Alzheimer et à faciliter l'orientation vers un spécialiste.
Ce projet est couvert par un accord de non-divulgation (NDA).
Contexte
Brief
La maladie d'Alzheimer (MA) est une maladie neurodégénérative particulièrement difficile à diagnostiquer et, au moment de la rédaction, incurable. Le département de neurodégénérescence chez Roche avait identifié les médecins généralistes comme des acteurs clés dans le dépistage de la MA et l'orientation des patients vers des spécialistes, et nous a demandé d'explorer des moyens de les aider avec un produit numérique.
Équipe de base
Yael Olivo - Product designer
Kathrin Dimai - Service Designer
Dr. Rachelle Doody - Responsable mondiale de la neurodégénérescence chez Roche
Dr. Kaycee Sink - consultant médical, neurologue
Défis
Nous avons mené des entretiens avec des neurologues (5) et des médecins généralistes (10) pour identifier le processus actuel de dépistage de la maladie d'Alzheimer et l'orientation d'un patient vers un spécialiste.
Nous avons identifié les principaux points de douleur suivants :
des consultations courtes, où le patient vient généralement pour des raisons non liées à la MA
les symptômes sont considérés comme un signe normal du vieillissement
le processus de dépistage est chronophage et n'est pas remboursé
la rédaction de rapports d'orientation est chronophage
aucun avantage perçu au diagnostic + stigmatisation
charge émotionnelle d'un diagnostic sur le patient
We ran a prioritisation workshop with the internal team at Roche to identify which pain point to focus on and facilitated a co-creation ideation session to come up with possible solutions.
Identifier les patients à risque
Une personne peut avoir la maladie d'Alzheimer pendant des années avant que les premiers symptômes n'apparaissent. Cependant, il existe des facteurs de risque qui pourraient aider à identifier quelles personnes sont plus susceptibles de souffrir de la MA. Nous avons créé un tableau de bord qui montre le niveau de risque d'un patient en fonction de ses informations démographiques pour encourager les médecins généralistes à commencer le processus de dépistage avec ces patients.
Réduire le temps du processus de dépistage
Le dépistage de la maladie d'Alzheimer peut être chronophage et n'est pas une priorité pour les médecins généralistes. En travaillant en collaboration avec une consultante médicale, nous avons décomposé l'évaluation de la MA en étapes individuelles suggérées au médecin généraliste et pouvant être réalisées indépendamment les unes des autres lors d'une consultation normale.
Réduire les obstacles à l'orientation
Les médecins généralistes et les neurologues travaillent souvent avec différents dossiers médicaux électroniques qui ne sont pas intégrés. Le médecin généraliste doit donc rédiger un rapport, ce qui peut être chronophage. Nous avons introduit une fonctionnalité de rapport qui enregistre automatiquement toutes les données saisies en langage naturel, créant un rapport facile à lire qui peut être modifié, imprimé et envoyé par e-mail directement au neurologue.
Réduire la charge cognitive des médecins généralistes
Les différentes étapes de l'évaluation sont effectuées lors de consultations distinctes, parfois à plusieurs semaines ou mois d'intervalle. En travaillant en étroite collaboration avec une consultante médicale, nous avons prototypé un score à attribuer aux patients à chaque étape de l'évaluation, de sorte que les médecins généralistes puissent voir en un coup d'œil leur situation.
Compétences & outils
Entretiens d'experts
Entretiens avec les utilisateurs
Facilitation d'ateliers
Création de wireframes
Prototypage
Google meets
Lookback
Miro
Figma
Résultats
Cartographié le processus de dépistage et de diagnostic de la maladie d'Alzheimer
Identifié les principaux points de douleur dans le processus
Prototypé un pseudo-algorithme pour imiter comment le produit traiterait les données et fournirait une évaluation par score
Conception et livraison d'un prototype fonctionnel à utiliser pour une validation interne
Apprentissages
Une énorme barrière dans tout produit basé sur les données est l'intégration. L'intégration du produit avec un dossier médical électronique existant permettrait d'automatiser la plupart du processus.
De nombreux obstacles au diagnostic sont systémiques : par exemple, un diagnostic de maladie d'Alzheimer peut avoir un impact sur la carrière d'une personne, même s'il y a très peu de symptômes. De plus, lorsque les médecins généralistes facturent leur temps, ils doivent utiliser des codes spécifiques, et l'évaluation de la MA ne correspond pas bien à ces codes, ce qui signifie qu'ils ne peuvent souvent pas facturer pour cela.
L'outil que nous avons prototypé est destiné à être utilisé par les médecins généralistes. Cependant, si je devais choisir une autre persona, je me concentrerais sur l'aidant naturel. Lorsqu'une personne commence à présenter des signes de déclin cognitif, elle peut les nier ou simplement les oublier. Les aidants naturels sont souvent ceux qui rapportent les symptômes au fournisseur de soins de santé. Un diagnostic précoce leur permettrait également de se préparer à l'avance aux défis liés à la prise en charge d'une personne atteinte d'atteinte cognitive, réduisant ainsi potentiellement le fardeau que cela pourrait avoir sur leur santé.
