Floodlight™ MS
Floodlight™ MS est un dispositif médical numérique approuvé par la FDA, visant à améliorer la conversation entre les personnes vivant avec la sclérose en plaques et leur prestataire de soins de santé.
Contexte
Brief
Floodlight™ MS est à la base un outil pour les études cliniques sur la sclérose en plaques (SEP). Les participants venaient dans un centre de recherche plusieurs fois par semaine sur une période de temps et étaient invités à effectuer certaines activités sur l'application Floodlight™ MS sous la supervision d'un chercheur. Les données collectées étaient ensuite affichées dans l'application ainsi que sur un portail accessible à leur prestataire de soins de santé. Le but principal était de suivre et d'afficher la progression de la MS dans le temps.
En 2020, Roche a décidé de créer une version publique de Floodlight™ MS et en 2021, un MVP a été lancé pour une application en standalone ainsi que pour des composants API. Le produit a évolué pour devenir un moyen de fournir des informations de plus en plus précises au professionnel de la santé lors des consultations, qui sont souvent espacées de six mois ou plus.
J'ai rejoint l'équipe Floodlight™ MS en tant que designer produit au début de 2022.
Équipe de base
Yael Olivo - Product designer
Christin Kreml - Project manager
Jessica Camacho - UX/UI designer
Grace Nelson - Localisation manager
Jean Philippe Guyon - Product manager
Geraint Davies - Behaviour designer
Dario Motti - Evidence Lead
Gladys Resellmo - User researcher
Défis
Passer d'une étude clinique à un environnement non supervisé a mis en lumière certains défis importants, tant du côté des patients que des prestataires de soins de santé. Cela a également nécessité la collaboration et la communication de nombreuses équipes différentes (médicale, données, ingénierie, traduction, produit, réglementaire et juridique).
Contextualiser les données
Les prestataires de soins de santé pouvaient accéder aux données des patients sur le portail, mais ils manquaient de contexte. Un score plus bas sur une activité pourrait être causé par plusieurs raisons autres que la dégénérescence cognitive, telles que le manque de sommeil ou la douleur physique.
J'ai travaillé avec l'équipe médicale pour compiler une liste de symptômes et d'autres informations pertinentes qui aideraient les prestataires de soins de santé à mieux comprendre les données. Nous avons co-conçu une fonctionnalité de journal pour enregistrer l'état physique, l'humeur et les symptômes.
Améliorer l'achèvement
Des tests d'utilisation et des entretiens avec les utilisateurs ont révélé qu'un des plus grands obstacles à la réalisation des tests était que les patients ne réalisaient pas correctement les activités requises parce qu'ils ne comprenaient pas pleinement les instructions qui leur étaient données.
J'ai repensé le flux d'instructions au début de chaque activité et proposé des instructions vidéo avec des exemples clairs de la manière dont elles devraient être effectuées.
Améliorer la planification et la prise de décision
Floodlight™ MS est un dispositif médical réglementé et basé sur les données, traduit en 12 langues. Par conséquent, de nombreuses équipes spécialisées doivent travailler ensemble et communiquer efficacement. La prise de décision asynchrone s'est révélée très difficile et chronophage, entraînant souvent des retards et des problèmes de redimensionnement.
J'ai travaillé avec notre chef de projet pour proposer une série d'ateliers trimestriels en personne avec des représentants de chaque équipe, avec en moyenne 15 à 20 participants. Pour maximiser la productivité, nous avons créé une structure chronométrée et introduit des activités de réflexion sur la conception avec des résultats souhaités clairs.
Compétences & outils
Recherche qualitative
Recherche qualitative
Prototypage interactif
Conception d'interface utilisateur
Facilitation d'ateliers
Design system
Figma
Miro
Protopie
A-ah
Résultats
Les prestataires de soins de santé ont réagi très positivement au fait de pouvoir disposer de plus de contexte pour les données des patients. Cependant, il reste encore du travail à faire pour encourager les patients à remplir régulièrement leurs journaux.
Les instructions vidéo ont été extrêmement bien testées, faisant passer le pourcentage d'utilisateurs comprenant comment réaliser l'activité de 40% à 90%.
Nous avons réduit le temps de prise de décision entre les équipes d'une moyenne de deux semaines à trois jours.
Apprentissages
Les appareils numériques approuvés par la FDA (Food and Drug Administration) sont confrontés à des défis uniques. Les modifications de l'utilisation prévue de l'appareil (par exemple, de la visualisation des données à l'interprétation des données) peuvent déclencher une nouvelle soumission pour approbation, ce qui est coûteux et prend un minimum de 90 jours.
Tester avec de vrais utilisateurs est impératif lorsqu'on travaille avec des personnes ayant un certain degré de handicap, ce qui, dans le cas de la sclérose en plaques, peut être à la fois physique et cognitif.
Les traductions sont un facteur important qui a grandement impacté notre flux de travail : travailler en étroite collaboration avec l'équipe de localisation était essentiel pour éviter les retards dans les sorties.
